על המגמה:

מגמת מדעי המחשב מקנה לתלמידים תשתית רחבה ועמוקה להבנת עולם המחשוב, תוך פיתוח חשיבה לוגית, אלגוריתמית ומערכתית.
הלימודים משלבים ידע תאורטי עם התנסות מעשית, ומפתחים יכולות ניתוח, פתרון בעיות ותכנון מערכות ממוחשבות.

מורי המגמה:

אירינה לבילב

מרכזת מגמת מדעי המחשב
[email protected]

אירנה היא בוגרת תואר ראשון בהוראת מדעי מחשב ומתמטיקה בטכניון ובוגרת תואר שני בהוראת מדעי המחשב בטכניון, מלמדת בבית הספר הריאלי משנת 2005, מרכזת המקצוע "מדעי המחשב והנדסת תוכנה" משנת 2010. במקביל לעבודתה בבית הספר מרצה בבית ספר להנדסאים בטכניון בקורסים: מבוא לשפת C, שפת JAVA C++, מבנה נתונים.

אורנה אברך

מורה למדעי המחשב

אורנה, מורה למדעי המחשב ולמתמטיקה בבית בירם, החלה לעבוד בבית הספר הריאלי בשנת 1991. בוגרת הטכניון בהוראת מדעים בהתמחות מדעי המחשב ומתמטיקה 1989, בוגרת בית ברל, תואר שני בהערכה ותכנון לימודים 2014, מגישה לבגרות החל משנת 1997, שימשה בעבר כסגנית המנהל לפדגוגיה בבית בירם, ריכזה את מקצוע "מדעי המחשב", חינכה כיתה, הנחתה קהילת מורים למדעי המחשב ומנחה קהילת מורים להנדסת תכנה במערכות מומחה בשפת פייתון.

נורית קרצר

מורה למדעי המחשב

נורית היא בוגרת בית הספר הריאלי, מורה בבית הספר הריאלי משנת 2006, מלמדת ומגישה לבגרות במדעי המחשב ובהנדסת תוכנה. כיהנה בבית הספר כמרכזת מקצוע "מדעי המידע", רכזת מנהל פדגוגי, חברת הנהלה ומחנכת. מוסמכת MBA (מנהל עסקים) מטעם האוניברסיטה הפתוחה, MA ניהול מידע וידע מאוניברסיטת חיפה, מנתחת מערכות מהטכניון. במקביל לעבודתה בריאלי עבדה כ: מדריכה ארצית במדעי המידע, מרצה בהנדסאים בטכניון למערכות מידע ובסיסי נתונים, מרצה בסדנת ביטחון סייבר במרכז לחקר ביטחון לאומי.

אורי איינבינדר

מורה למדעי המחשב, מתמטיקה וטכנולוגיה

אורי הוא בוגר תואר ראשון במדעי מחשב וכלכלה בטכניון ובוגר תואר שני במדעי המחשב מטעם אוניברסיטת חיפה, מלמד בבית הספר הריאלי משנת 2024. במקביל לעבודתו בבית הספר, מדריך בטכניון של בניית אתרים, תחת "נוער שוחר מדע".

ד"ר ליאון ענבי

מורה למדעי המחשב, מתמטיקה וטכנולוגיה

ליאון – מורה למדעי המחשב, מדעים וטכנולוגיה וחבר בצוות קידום הבינה המלאכותית (AI) בבית הספר. בעל תואר ראשון בתעשיה וניהול, תואר שני בביולוגיה חישובית ודוקטורט במדעי המחשב, כולם מהטכניון. במקביל להוראה בבית בירם, משמש כחוקר ומרצה באוניברסיטת רייכמן בתחומי למידת מכונה ובינה מלאכותית (בדגש על יישומים בביולוגיה ורפואה), ומכהן כמנהל אקדמי ומרצה בקורסי AI ומדעי הנתונים בבית הספר להייטק של אוניברסיטת רייכמן ו-Google.

ערין מטר

מורה למדעי המחשב

ערין, בוגרת הטכניון בהוראת המדעים בהתמחות מדעי המחשב וכימיה  1989. תואר ראשון במשפטים ורשיון בעריכת דין, תואר שני במנהל בחינוך, תעודה בהערכה ומדידה, תעודה בייעוץ ארגוני. חלק מצוות פיתוח סביבת פטל במדעי המחשב במכון וייצמן, הנחתה קהילת מורים, העבירה השתלמויות למורים, עבדה כמדריכת תקשוב, העריכה בחינות בגרות.

צללית אישה

ג'ואנה שחאדה

מורה למדעי המחשב וטכנולוגיה

ג'ואנה, בוגרת תואר במתמטיקה ומדעי המחשב, מלמדת מדעי המחשב בבית הספר הריאלי מאז שנת 2024.

עיקרי הלמידה:

במהלך הלימודים מתנסים התלמידים בכתיבה עצמאית של תוכניות מחשב לפתרון בעיות מגוונות – חלקן מונחות על-ידי המורה וחלקן נבחרות ביוזמת התלמידים. דגש מרכזי מושם על פיתוח תוכנה עצמאי, עבודה מסודרת, תיעוד קוד והבנה מעמיקה של תהליכי חשיבה חישובית.

מבנה ההוראה:

כיתה י׳ – יסודות התכנות והחשיבה האלגוריתמית

בכיתה י׳ נחשפים התלמידים לראשונה לעולם מדעי המחשב ולהשפעתו על תחומי ידע רבים. הלמידה כוללת פיתוח חשיבה אלגוריתמית והיכרות עם עקרונות כתיבת תוכניות מחשב, תוך דגש על תכנות מונחה עצמים.

נלמדים מושגי יסוד כגון:

  • משתנים וטיפוסי נתונים
  • קלט ופלט
  • ביטויים חשבוניים ולוגיים
  • תנאים (if) ולולאות
  • חלוקת קוד לפעולות עזר
  • נכונות ויעילות של אלגוריתמים

התלמידים עובדים עם מערכים חד-ממדיים ודו-ממדיים, מיישמים אלגוריתמים של חיפוש, מיון ומיזוג, ומתחילים בכתיבת מחלקות בתכנות מונחה עצמים.
שפת התכנות המרכזית:
Java.

כיתה י״א – העמקה, מבני נתונים ותיאוריה
בכיתה י״א מתקדמים התלמידים ללימוד מבני נתונים כגון מחסנית, תור ועץ בינארי, ולמימושם באמצעות מערכים ורשימות מקושרות. נלמדים שימושים שונים במבנים אלו לצורך פתרון בעיות מורכבות וייצוג טיפוסי נתונים מופשטים.

בנוסף נלמדים נושאים מרכזיים במדעי המחשב:

  • רקורסיה
  • יעילות אלגוריתמית

חלק משמעותי מוקדש גם לתחום התאורטי של מדעי המחשב, הכולל:

  • אוטומטים סופיים (דטרמיניסטיים ולא-דטרמיניסטיים)
  • שפות רגולריות ושפות חופשיות-הקשר
  • אוטומט מחסנית
  • מכונת טיורינג

תחום זה מפתח חשיבה מופשטת ומעמיקה, ומהווה בסיס חשוב ללימודים אקדמיים עתידיים.

בתום כיתה יא נבחנים התלמידים בשתי בחינות בגרות על החומר הנלמד בכיתה י ויא. 

כיתה י״ב – פרויקט גמר
בכיתה י״ב מבצעים התלמידים פרויקט גמר בשפת Python, המהווה 24% מהציון הסופי (הערכה חלופית).
הפרויקט מדגיש עבודה עצמאית, תכנון פתרון, מימוש אלגוריתמי והצגת תוצר טכנולוגי שלם.

למה לבחור מדעי המחשב?

  • לומדים להתמודד – לא רק להצליח
    הלמידה במדעי המחשב כוללת התמודדות עם אתגרים, טעויות וקשיים. התלמידים לומדים שלא לוותר, לפרק בעיה מורכבת לשלבים, ולצמוח מתוך תהליך – מיומנות חשובה לחיים ולא רק ללימודים.
  • סביבת למידה תומכת ואישית – הלימודים מתקיימים בקבוצות קטנות של עד כ־20 תלמידים, המאפשרות יחס אישי, היכרות עמוקה עם כל תלמיד וליווי מותאם לקצב ולצרכים שלו.
  • למידה משותפת ועזרה הדדית -לצד עבודה עצמאית, מושם דגש על עבודה בקבוצות, שיח מקצועי ושיתוף ידע. התלמידים לומדים להסביר, להקשיב, לעזור לחברים ולהיעזר בהם – חלק בלתי נפרד מתרבות הלמידה.
  • חיזוק הביטחון העצמי – כל הצלחה, קטנה כגדולה, מחזקת את תחושת המסוגלות של התלמידים ומעודדת אותם לקחת על עצמם אתגרים חדשים.

איך נבחנים ולומדים?

  • למידה מתוך הבנה – לא מתוך שינון. המבחנים והבחינות במגמת מדעי המחשב ובהנדסת תוכנה מתקיימים במתכונת של חומר פתוח. הדגש אינו על זכירת פרטים בעל-פה, אלא על הבנה עמוקה של רעיונות, יישום עקרונות ויכולת פתרון בעיות.
  • תרגול, חשיבה ויישום – ההצלחה במבחנים דורשת תרגול מתמשך, הבנת תהליכים ויכולת לחשוב בצורה אלגוריתמית – מיומנויות שמלוות את התלמידים גם מעבר למסגרת בית-הספר.
  • הכנה לעולם האמיתי – מתכונת זו מדמה מצבי עבודה אקדמיים ומקצועיים, שבהם הידע זמין, אך נדרשת היכולת לדעת מה לחפש, כיצד להשתמש בו ואיך לבנות פתרון עצמאי.
  • הפחתת לחץ – והעמקת הלמידה – הידיעה שהבחינה אינה מבוססת על שינון תורמת ללמידה רגועה יותר, מעמיקה ומחוברת לתהליך, ולא רק לתוצאה.

.

תנאי קבלה:

מתמטיקה – שיבוץ ל- 4 יח"ל בכיתה י'

(ציון 65 ומעלה בסיום כיתה ט’ בהקבצה A, או 75 ומעלה בהקבצה B).

הערה: תלמיד שישובץ ל- 4 יח"ל מתמטיקה על תנאי, יוכל להתחיל את השנה בלימודי מדעי המחשב. במידה וציונו במדעי המחשב או במתמטיקה לא יעמוד במינימום הנדרש עד ליום ההורים הראשון, ייאלץ לעבור למקצוע ראשי אחר, בכפוף למקומות פנויים ולהשלמת החומר במקצוע החדש.

.

.

מגמת הנדסת תוכנה – מסלול מצוינות לתלמידים מצטיינים

מתחיל בכיתה י"א

מגמת הנדסת תוכנה מיועדת לתלמידים בעלי מוטיבציה גבוהה, יכולת לימודית בולטת וסקרנות טכנולוגית, המעוניינים במסלול מאתגר ומעמיק במיוחד.
הקבלה למסלול מתבצעת על סמך רצון התלמיד, המלצת מורה והישגים לימודיים, ובהתאם להחלטת בית-הספר על פתיחת קבוצות.

ייחודו של המסלול הוא בעומק ובקצב הלמידה:
כבר בכיתה י״א משלימים התלמידים את כלל תכני מדעי המחשב של כיתות י״א–י״ב, ובכך מתפנים בכיתה י״ב ללמידה יישומית מתקדמת במיוחד.

בשנת י״ב מבצעים התלמידים פרויקט אישי בהיקף של 5 יחידות בגרות נוספות, בתחום מתקדם של למידת מכונה, המבוססת על Reinforcement Learning ובשילוב רשתות נוירונים.
הפרויקט מדמה תהליכי עבודה מעולם האקדמיה וההייטק, ומפתח יכולות של חשיבה עצמאית, פתרון בעיות מורכבות, תכנון מערכות ועבודה ממושכת על פרויקט משמעותי.

מסלול הנדסת תוכנה מהווה הכנה מצוינת ללימודים אקדמיים בתחומי מדעי המחשב, ההנדסה והבינה המלאכותית, ומעניק לתלמידים יתרון משמעותי בהמשך דרכם.

.

למה לבחור הנדסת תוכנה?

  • מצוינות עם ליווי אנושי
    למרות הרמה הגבוהה והקצב המואץ, הלמידה מתבצעת באווירה תומכת, עם זמינות גבוהה של המורה והכוונה אישית לאורך הדרך.
  • הנחיה אישית לפרויקט האישי
    כל תלמיד מקבל ליווי צמוד והנחיה אישית בפרויקט הגמר – משלב הרעיון, דרך התכנון והפיתוח ועד להצגה הסופית. התהליך מותאם ליכולות ולתחומי העניין של כל תלמיד.
  • קהילת לומדים ולא תחרות
    המסלול מעודד שיתוף פעולה, למידה הדדית ועזרה בין תלמידים, מתוך הבנה שמצוינות אמיתית נבנית בסביבה בטוחה ומכבדת.
  • התמודדות עם אתגרים ברמה גבוהה
    התלמידים לומדים להתמודד עם בעיות מורכבות ועם תהליכים ארוכי טווח, תוך קבלת כלים לחשיבה עצמאית, התמדה ופתרון יצירתי.
  • קבוצה קטנה – קשר גדול
    הלמידה מתקיימת בקבוצות מצומצמות, המאפשרות קשר אישי, שיח פתוח וליווי משמעותי לאורך כל הדרך.

טעימה קטנה בסרטונים